Technical Advantages:

Detection Principle

Applying the latest SVM image processing method to obtain cell image features to enable a more accurate and reliable cell identification.

Photoelectric sample loading technology

Adopt the photoelectric sample loading mode, high precision flow control technology.

Clean internal & external wall

The vertical type suction needle wall washing technology, cleaning internal & external wall of the sample sucking needle, turbine cleaning counting pool and inner wall of pipeline from two opposite direction, completely prevent cross contamination.

Automatic freewheeling technology

The system can automatically determine the cleaning liquid and maintenance of fluid level, automatic alarm and sampling.

 

Performance Features:

Single sample direct detection, stable performance, easy maintenance and  

Operation.

Detection speed: Detect more than 30 samples per hour.

Optical cement flow counting pool: Adopting international advanced technology of optical cement, avoid leakage and reduce the setting time.

Non-focus technique: Full automatic microscope platform using the non-focus technique, faster and the image is more clear than traditional automatic technology.

 

Main specification:

The test items: RBC, WBC, epithelial, crystal, cylinder, cylinder, fungus, viscose silk etc.

Detection principle: Application of machine vision and the SVM (support vector machine) technology.

Identification & Classification: With the function of the advanced image automatic segmentation and removing noise, differential counting and high lights cell, greatly improve the identification accuracy of the formed elements.

Sample processing: Sample detect directly, without centrifugation.

Sample loading method: Adopt the automatic photoelectric sample loading mode, high precision flow control technology.

Detection speed: More than 30 samples per hour.

Detection sensitivity: 1 objective/ul.

Network communication: Bi-lateral communication, it can connect with the hospital LIS system or HIS system.