Technology direction

 -It is based on the programmable technology of the smart fire identification(gained the national invention patent).
 -It is based on the embedded design of hardware structure through ARM+DSP.
 -It is based on the video analysis technology of the smart fire identification management.
 -It can distinguish smoke and fire under the condition of visibility.The second-time identification at night can ensure the accuracy rate of alarming.(identified by the authority department)
 -Once the fire point on the surveillance area is identified,the longitude and latitude can be calculated,with the alarming of human voice automatically.The control center can arrange the firefighter to the point quickly.(identified by the authority department)
 -Sensitivity:The minimal area 10*10 o the fire in the video image is feasible.
 -The processor is designed with the de-wobbling function of images.
 -The accuracy rate of fire identification is over 90% under the condition of visibility.
 -It was identified by the leading experts of Chongqing Science and Technology Committee,and gained the authentication report and the certificate of scientific and technological achievements.

Product comparison:

1.Features:
Helpsoftware front fire identification modules:
     This processor can be installed in the base stations with the built-in  the daytime,it can distinguish cloud and fog regardless of the disturbance of sunlight and  the nighttime,it can avoid the interference of external environment,such as car lights,street lights, neon lights,etc.The image stabilization technology ensures the sharpness. The effective fire identification guarantees the guarantees the accuracy rate with the second-time identification.
The traditional rear fire identification processor:
     The traditional rear fire identification processor identifies fire through the software processor in the control center,using the digital image processing technology,computer visual technology and mode recognition  technology with the knowledge of forest fire prevention.
2.Operating principles: 
Helpsoftware front fire identification modules:
     The built-in fire identification processor can conduct the smart analysis to the on-site video images and send the results back to the control center.
The traditional rear fire identification processor:
     The multiway videos are transferred to the control center processor after the complex courses of collecting,coding,compressing,etc.And the results could be gained through analyzing intensively.
3.The completeness of data:
Helpsoftware front fire identification modules:
    The built-in identification can guarantee the integration of videos and images.

The traditional rear fire identification processor:
     The rear identification stores videos and images through a series of steps mentioned above,which may lose some important details and affect fire identification greatly.
4.Time delay:
Helpsoftware front fire identification modules:
  Without delay

The traditional rear fire identification processor:
  With some delay
5.Recognition time:
Helpsoftware front fire identification modules:
  Fast response
The traditional rear fire identification processor:
  Slower than the front identification
6.Network requirements:
Helpsoftware front fire identification modules: 
  Without massive videos and images,it has few requirements to network.
The traditional rear fire identification processor:
  In need of massive data for analysis,it requires high-speed network.
7.Facility requirements:
Helpsoftware front fire identification modules:
     The ordinary family computers or office computers with magnetic disks can be used for surveillance processor,which is an easy way to save money.
The traditional rear fire identification processor:
     The rear identification need professional facilities---professional video processor,high-speed CUP,VLM for video and images.The costs are expensive in consideration of equipment,construction and maintenance.

Applicable industries:

     This product is suitable for the fields of fire prevention and smart identification,such as forests,scenic ports,large-scale warehouses,ect.